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基于改進的各向異性擴散的圖像恢復

2009-10-26 | rar | 344 | 次下載 | 5積分

資料介紹

基于改進的各向異性擴散的圖像恢復:擴散加權(quán)圖像中廣泛存在的高斯白噪聲會給張量計算和腦白質(zhì)追蹤等帶來嚴重的影響為了減少噪聲影響, 嘗試采用改進的各向異性擴散濾波器來對進行恢復這種改進的擴散濾波器具有良好的穩(wěn)定性和邊緣保持特性, 并且能有效地消除高斯噪聲的影響采用峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似性參數(shù)來定量地評佑本濾波器消除高斯噪聲的性能,基于模擬和真實數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果表明采用的濾波器能有效去除的高斯噪聲的影響。
關(guān)鍵詞各向異性擴散圖像復原腦白質(zhì)追蹤峰值信噪比結(jié)構(gòu)相似性
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