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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>基于主元分析與模糊C均值聚類算法的丙烯睛反應器

基于主元分析與模糊C均值聚類算法的丙烯睛反應器

2017-09-08 | rar | 0.36 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  鑒于主元分析法的降維特性和模糊C均值聚類算法良好的分類性能,本文在丙烯睛反應器操作參數的優化中,結合這兩種方法,將主元分析處理后的數據作為新的樣本輸入,利用模糊C均值聚類算法進行優化操作。

  主元分析是一種典型的統計模式識別方法。該方法的基本原理是從觀測變量內部的相互關系來整理信息,將測量變量加以適當的正交變換依次找出相互關聯性高的變量組,實現觀測數據向低維的壓縮,使數據的構造容易解釋,只要用少數幾個新變量(主成分)就可以大致反映出所研究的對象。

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