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為了實(shí)現(xiàn)汽車(chē)胎號(hào)識(shí)別，必須對(duì)采集的胎號(hào)圖像進(jìn)行一系列預(yù)處理。本文著重討論
汽車(chē)胎號(hào)圖像二值化后的部分預(yù)處理。采用離散點(diǎn)判斷函數(shù)或形態(tài)學(xué)中的開(kāi)啟運(yùn)算去除離散黑噪聲點(diǎn)，運(yùn)用閉合運(yùn)算去除白空洞噪聲。基于整體圖像的傾斜度測(cè)量算法調(diào)整胎號(hào)圖像的傾斜。經(jīng)過(guò)一系列預(yù)處理，為后續(xù)的胎號(hào)字符分割及識(shí)別打好基礎(chǔ)。
汽車(chē)胎號(hào)圖像二值化后的部分預(yù)處理。采用離散點(diǎn)判斷函數(shù)或形態(tài)學(xué)中的開(kāi)啟運(yùn)算去除離散黑噪聲點(diǎn)，運(yùn)用閉合運(yùn)算去除白空洞噪聲。基于整體圖像的傾斜度測(cè)量算法調(diào)整胎號(hào)圖像的傾斜。經(jīng)過(guò)一系列預(yù)處理，為后續(xù)的胎號(hào)字符分割及識(shí)別打好基礎(chǔ)。
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