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為保護移動對象軌跡隱私，軌跡數(shù)據(jù)集發(fā)布前常使用假名對軌跡進行匿名化處理。然而，假名用戶的匿名軌跡仍面臨隱私泄露風險。為此，提出一種新的去匿名化攻擊方法。攻擊者若獲得其攻擊對象當前或未來任意時段的若干軌跡片段，則可以此比對匿名歷史軌跡數(shù)據(jù)集，從中識別出攻擊對象的歷史軌跡。對2組真實移動軌跡數(shù)據(jù)進行特征分析，給出基于軌跡特征相似度的去匿名方法。采用改進的詞頻一逆文檔頻率方法提取歷史軌跡的特征向量，通過主成分分析降維后，對歷史軌跡和攻擊者所獲得的軌跡片段進行特征匹配，識別出與攻擊者所持有軌跡特征相似度最高的歷史軌跡。實驗結果表明，所提方法可獲得較高的去匿名準確率。
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