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云計算在改變IT世界的同時，也在催發新的安全威脅。云計算的多租戶特性，使它可向任何人提供計算資源，而不管那些人的使用目的是好是壞。一方面，租戶可以利用云服務進行高效計算；另一方面，租戶同樣可以利用云服務進行網絡攻擊、發送垃圾郵件和網絡欺詐等惡意活動。
僵尸云和正常云服務2種環境下的基本網絡流特征差異不明顯，導致傳統的基于網絡流特征分析法在檢測僵尸云問題上失效。為此，研究利用深度學習技術解決僵尸云檢測問題。首先，從網絡流中提取基本特征；然后將其映射為灰度圖像；最后利用卷積神經網絡算法進行特征學習，提取出更加抽象的特征，用以表達網絡流數據中隱藏的模式及結構關系，進而用于檢測僵尸云。實驗結果表明，該方法不僅能夠提高檢測的準確度，而且能減少檢測所用時間。
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