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通過將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點推薦行為分析和網(wǎng)絡(luò)惡意節(jié)點密度的自適應(yīng)機制納入信譽度評價過程，提出了基于蟻群算法的加強型可抵御攻擊信任管理模型-EAraTRM，以解決傳統(tǒng)信任模型因較少考慮節(jié)點的推薦欺騙行為而導(dǎo)致容易在惡意節(jié)點的合謀攻擊影響下失準(zhǔn)的問題。在對比研究中發(fā)現(xiàn)，EAraTRM可以在網(wǎng)絡(luò)中惡意節(jié)點密度達到90%，其他傳統(tǒng)信任模型已經(jīng)失效的情況下，仍保持較高的正確性。實驗結(jié)果表明，EAraTRM能提高節(jié)點評價其他節(jié)點信譽度時的精度，并降低整個網(wǎng)絡(luò)中惡意節(jié)點間進行合謀攻擊的成功率。
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