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基于改進NLMS算法的自適應濾波算法_簡獻忠
自適應濾波器廣泛應用于自適應噪聲抵消器、系統建 模、系統驗證、自適應天線系統、數字通信接收機等領域,對 電子、通信等行業的發展起到巨大的推動作用。自適應濾波 器由參數可調的數字濾波器(或稱為自適應處理器)和自適 應算法兩部分組成,自適應濾波的效果在很大程度上是由自 適 應 算 法 決 定。二 十 世 紀 六 十 年 代, 美 國 斯 坦 福 大 學 的 Widrow 和 Hoff 等提出的最小均方(Least Mean square,LMS)算 法對自適應技術的發展起到了重要作用,最小均方算法具有 運算高效性、簡單易于實現等優點,但也存在誤差較大、對噪 聲敏感、收斂較慢的缺點。為得到更好的濾波效果,人們對算 法進行研究與改進,提出歸一化最小均方(NLMS)自 適 應算 法,但其收斂速度不理想。為此,提出將重復調整技巧運用于 NLMS 算法,以改進傳統 LMS 算法所存在的問題。
自適應濾波器廣泛應用于自適應噪聲抵消器、系統建 模、系統驗證、自適應天線系統、數字通信接收機等領域,對 電子、通信等行業的發展起到巨大的推動作用。自適應濾波 器由參數可調的數字濾波器(或稱為自適應處理器)和自適 應算法兩部分組成,自適應濾波的效果在很大程度上是由自 適 應 算 法 決 定。二 十 世 紀 六 十 年 代, 美 國 斯 坦 福 大 學 的 Widrow 和 Hoff 等提出的最小均方(Least Mean square,LMS)算 法對自適應技術的發展起到了重要作用,最小均方算法具有 運算高效性、簡單易于實現等優點,但也存在誤差較大、對噪 聲敏感、收斂較慢的缺點。為得到更好的濾波效果,人們對算 法進行研究與改進,提出歸一化最小均方(NLMS)自 適 應算 法,但其收斂速度不理想。為此,提出將重復調整技巧運用于 NLMS 算法,以改進傳統 LMS 算法所存在的問題。
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