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隨著大數(shù)據(jù)計算需求的增長，集群的處理速度需要得到快速的提升，然而目前大數(shù)據(jù)處理框架的處理性能已逐漸滿足不了這種快速增長的需求。由于集群的存儲架構(gòu)是分布式存儲，因此數(shù)據(jù)的存放在大數(shù)據(jù)處理過程中成為影響集群的處理性能的因素之一。首先，對當(dāng)今的分布式文件存儲系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進行了介紹；接著，根據(jù)不同的優(yōu)化目標(biāo)，例如減少網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、負(fù)載均衡、降低能耗和高容錯性等，對近年國內(nèi)外大數(shù)據(jù)存儲算法的研究進行了總結(jié)，分析和對比了已有算法的優(yōu)點以及存在的問題；最后，對大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)和優(yōu)化算法設(shè)計的挑戰(zhàn)和未來研究方向作了展望。
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