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針對(duì)目前微博新詞發(fā)現(xiàn)算法中的數(shù)據(jù)稀疏、可移植性較差以及缺乏對(duì)多字詞（大于三字）識(shí)別的問題，提出了基于改進(jìn)互信息（MI）和鄰接熵（BE）的微博新詞發(fā)現(xiàn)算法-MBN-Gram。首先，利用Ⅳ元遞增算法（N-Gram）提取新詞的候選項(xiàng)，對(duì)提取出來的候選新詞使用頻率和停用字等規(guī)則進(jìn)行過濾；接著再利用改進(jìn)MI和BE對(duì)候選項(xiàng)進(jìn)行擴(kuò)展及再過濾；最后，結(jié)合相應(yīng)詞典進(jìn)行篩選，從而得到新詞。通過理論及實(shí)驗(yàn)分析，MBN-Gram算法在準(zhǔn)確率、召回率及F值上均有一定提高。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，MBN-Gram算法是有效可行的。
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