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為了提高正則化超分辨率技術(shù)在噪聲環(huán)境下的重建能力，對(duì)廣義總變分（ GTV）正則超分辨率重建進(jìn)行了擴(kuò)展研究，提出了一種自適應(yīng)閾值去噪的方法。首先，根據(jù)GTV正則超分辨率重建算法進(jìn)行迭代重建；然后，利用推導(dǎo)出的自適應(yīng)閾值矩陣，對(duì)每次迭代產(chǎn)生的代價(jià)矩陣進(jìn)行閾值劃分，小于閾值的對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)繼續(xù)迭代，大于閾值的對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)被截?cái)嗪笾匦虏逯挡⒉辉賲⑴c本輪迭代；最后，程序達(dá)到收斂條件時(shí)輸出重建結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，通過(guò)與單- CTV正則重建和自適應(yīng)參數(shù)的方法相比，自適應(yīng)閾值去噪的方法提高了收斂速度和重建圖像的質(zhì)量，使正則化超分辨率技術(shù)在噪聲環(huán)境下有更好的重建能力。
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