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提出一種基于Pin-SVM的電力系統暫態穩定評估方法。首先，采用系統指標（如平均機械功率、初始加速度和系統沖擊等）和投影能量函數指標（如投影角速度、投影角加速度和投影動能PKE）構建暫態穩定指標的原始特征集，通過最大相關最小冗余特征選擇方法對暫態指標集進行特征壓縮，尋找對電網暫態變化敏感度高的特征子集；然后，基于Pin-SVM思想將特征子集映射到高維空間，實現非線性暫態穩定評估問題的線性轉換，進而引入分位數改變系統穩定類與不穩定類之間的最近點位置，將暫態穩定分類問題轉換為在Pin-SVM中尋找最優分位數距離問題，以減小邊界干擾樣本的影響，提高電力系統暫態評估方法的評估準確率和穩定性。最后，以IEEE-39節點系統、IEEE-145節點系統和某實際算例進行仿真計算，計算結果驗證了該方法的有效性和準確性。
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