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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>電力論文網>基于Fisher的非侵入式居民負荷辨識

基于Fisher的非侵入式居民負荷辨識

2018-02-02 | rar | 4.09 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  居民負荷監測是需求側管理的重要部分,為實現居民非侵入負荷監測與跟蹤,研究了非侵入式負荷監測系統物理架構與工作原理,提出一種基于家電負荷主用電特征的負荷辨識方法。以非侵入環境下不同家電負荷的實測電能數據為先驗訓練樣本,利用主成分分析法對8種典型電器的負荷特征樣本進行降維處理,得到最優辨識特征,獲取綜合評估值并結合樣本排序圖將負荷分為2類。結合Fisher有監督判別準則將2類數據投影到一維空間,實現不同類型負荷的分離。實驗證明該方法對不同家電負荷分類和辨識具有良好效果,能夠在獲取負荷有效特征的基礎上實現對不同負荷的有效分辨。

基于Fisher的非侵入式居民負荷辨識

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