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基于小波變換的分形插值圖像放大方法
圖像放 大是數(shù)字 圖像 處理…中常用的技術(shù) ，圖像放大首先對 圖像進(jìn)行 空間變換 ，其次 對圖像灰度插 值 。放大后 的圖像視覺效果如 何在 實際應(yīng)用 中顯得尤為 重要 。最近 鄰插值 （nea． restneighborinterpolation）是最簡單 的一種 插值算法 ，圖像放大后有 明顯可見 的鋸齒 。雙 線性插值（bilinearinterpolation）極 大地消除 了鋸齒現(xiàn)象 ，但往往會丟失 圖像 的紋理特 征 ，造 成圖像的模糊 。 Pentland通過對 自然景物紋理 圖像 的研 究，證 明大 多數(shù)的自然景物 的灰度 圖像是滿足 各向 同性分 數(shù)布 朗隨機 場 （FBR） 模型 的。因此利用分?jǐn)?shù) 布朗隨機場模 型可 以有 效地進(jìn)行 圖像的分析和處理 ?；诜?形布朗運動 的插 值方法 能克服線性 插值 的缺 點，同時保 持原 圖像 的精細(xì) 的紋理特征 。但是 ，實 際的數(shù)字 圖像是非理 想 FBR，圖像 的邊緣輪 廓經(jīng)分形 插值后會 變模 糊 。為克服這 一缺 點，本文提 出了基 于小波變 換的分形 插值 方法 。利用小波 變換 的時頻特 性 ，經(jīng) 小波逆變 換實現(xiàn) 圖像的放 大 。采用這 一方法能獲得 高質(zhì)量 的放 大圖像 。
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