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近年來，在物聯網等具有海量數據需求的應用變得越來越普遍時，無論是從科學研究還是從應用開發的角度來看，掌握云計算技術已成為一種趨勢。智能家居作為物聯網應用的主要領域之一，自然離不開云計算。云計算的發展使用戶無需關注復雜的內部工作機制、無需具備豐富的分布式系統知識及開發經驗，即可實現大規模分布式系統規定部署，以及海量數據的并行處理。
Hadoop是目前較為成熟和應用較為廣泛的云計算架構之一。Hadoop的核心思想是分布式并行處理。Hadoop技術中的關鍵技術是HDFS(分布式文件系統)和Map/Reduce(映射/規約)。Hadoop利用HDFS存儲海量數據，利用Map/Reduce進行海量數據的計算。
文中首先介紹了智能家居與云計算的概念，接著針對傳統的海量數據處理方法硬件成本太高，存在計算瓶頸的問題，在云計算理論的基礎上針對智能家居中的門禁系統、溫濕度系統、滴灌系統和照明系統搭建了基于Hadoop的數據處理平臺。可以對大量傳感信息進行分布式并行處理，并根據處理結果向底層設備發送指令以實現智慧化服務。
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