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源分離方法傳統上側重于使用稱為短時傅立葉變換 (STFT) 的時頻表示，而不是時域音頻信號。這允許使用有效的矩陣分解技術，如非負矩陣分解 (NMF)，當用于混合物的幅度 STFT（也稱為幅度譜圖）時，輸出不同源的光譜切片及其它們的相應的激活指示每個源何時處于活動狀態。然后，這些將用于計算每個源的時頻掩碼，并作為濾波器應用于輸入混合頻譜圖，以獲得與每個源對應的單獨幅度頻譜圖輸出。
選擇 TMS320c6748 DSP 是因為它具有執行浮點運算的能力。雖然定點運算速度更快，并且音頻讀取可以用定點格式同樣好地表示，但模型權重通?？梢允切∮?1 的非常小的值，并且在定點中實現整個系統需要在每一步都進行更仔細的驗證. 這在這項工作中沒有探討，所有變量都聲明為 float 類型。該板以 456MHz 的最大時鐘速率運行。
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