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      電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>一種微電網分布式神經動力學優化算法

      一種微電網分布式神經動力學優化算法

      2021-05-31 | pdf | 2.61 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對微電網多目標優化計算量較大的問題，提出了一種考慮需求響應的微電網分布式神經動力學優化算法。首先考慮平均效率函數、微電網的排放、需求響應引起的不滿意度以及總利潤函數等因素建立多目標優化模型。其次，應用單目標積公式將多目標優化問題轉換為單目標優化問題，并證明了最優解是原始多目標問題的帕累托最優點。再次，使用對數障礙物懲罰因子處理不等式約束，利用 Lasalle的不變性原理和 Lyapunov函教證明所提岀的算法可以收斂到最優解。最后，通過仿真驗證了本文算法可以在保證優化精度與收斂性條件下，大大降低計算成本。

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