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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>基于蒙特卡洛相似度遺傳算法的運(yùn)輸求解算法

基于蒙特卡洛相似度遺傳算法的運(yùn)輸求解算法

2021-05-10 | pdf | 2.81 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  針對(duì)平衡運(yùn)輸問題,文中提岀了一種基于蒙特卡洛相似度遺傳算法的求解算法。首先,利用矩陣元素對(duì)種群個(gè)體進(jìn)行初始化,增加了種群的多樣性;其次,設(shè)計(jì)了動(dòng)態(tài)變異率算子和隨杋變異策略,以増強(qiáng)算法的搜索能力,加快收斂速度;最后,采用蒙特卡洛相似度接收的方式,避免算法陷入局部最優(yōu)解悶題。通過收斂速度、最優(yōu)解偏差率、相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差等參數(shù)對(duì)基本遺傳算法GΔ和改進(jìn)遺傳算法IGA進(jìn)行比較,驗(yàn)證了所提算法的有效性。針對(duì)杭州地理數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)開發(fā)了基于 Arcgis平臺(tái)的運(yùn)輸配送系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了平衡運(yùn)輸問題的求解功能,系統(tǒng)測(cè)試表明了所提算法的有效性。

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