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報(bào)文聚類是報(bào)文格式推斷的基礎(chǔ)，現(xiàn)有的報(bào)文聚類方法大多以報(bào)文的全局相似性為聚類的標(biāo)準(zhǔn)，這類聚類方法的準(zhǔn)確率往往不高，進(jìn)而影響后續(xù)報(bào)文格式提取的準(zhǔn)確率。針對(duì)這一冋題，文中提岀了一種基于粗糙集聚類的報(bào)文格式推斷方法，該方法包括預(yù)處理、基于粗糙集的聚類、特征詞提取和報(bào)文格式推斷4個(gè)階段。首先，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理分離出目標(biāo)報(bào)文中的業(yè)務(wù)類報(bào)文和控制類報(bào)文;其次，按照粗糙集理論中基于屬性劃分樣本的方法對(duì)報(bào)文的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行聚類，這種聚類方法能夠準(zhǔn)確獲取報(bào)文序列的局部特征，能夠達(dá)到較妤的聚類效果;然后，根據(jù)長度、頻率和位置特征來提取協(xié)議特征詞;最后，將協(xié)議特征詞分為必選字段和可選宇段，并用它們來描述報(bào)文格式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠準(zhǔn)確地獲取協(xié)議的報(bào)文格式。
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