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當前，越來越多的用戶選擇將服務部署到云計算環境中。然而，云計算服務的多樣性以及部署環境的動態性，會導致云計算節點出現異常。傳統的節點異常檢測方法只針對異常的單一節點，忽略了異常節點對關聯節點的影響，從而造成異常傳播和關聯節點失效等問題。文中提出了一種云計算環境下關聯節點的異常判斷方法。首先，將 Agent部署在各節點上，并通過gent以特定時間間隔采集節點運行數據，根據節點之間的關聯關系建立節點關系圖;其次，使用運行數據訓練異常檢測模型計算運行數據的權值和綜合評分，通過基于滑動時間窗口的方法判斷單一節點是否岀現異常;最后，在單一節點出現異常的情況下，使用基于標準互信息的方法找出受異常節點影響的其他關聯節點。在搭建的云計算平臺上，通過模擬各類異常情況，并觀察注入異常下節點的狀態，驗證了文中單一節點異常判斷方法和關聯節點判斷方法的有效性。實驗結果表明，該方法在判斷單節點異常的正確率和特異度時都優于其他方法，且在多節點結構下可以準確找到關聯的異常節點，具有較髙的準確率和穩定性。
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