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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>基于雙向長短記憶網絡等的情感分類方法

基于雙向長短記憶網絡等的情感分類方法

2021-06-03 | pdf | 2.06 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  基于方面的情感分析已廣泛應用于文本信息挖掘,但在句子情感極性模糊或包含多個不同方面情感極性時難以準確提取特征信息,削弱了情感極性分類效果。為解決該冋題,提岀一種結合雙向長短記憶網絡和方面注意力模塊的情感分類方法。利用多個方面注意力模塊同時對不同方進行獨立訓練,使每個方面信息與注意力操作互不影響,各自進行注意力參數的學習與調整,以充分提取特隱藏信息,從而更準確地識別不同方面的凊感極性。在 Sem eval數據集上的實驗結果表明,該方法相對分析方法,可有效提升分類精確率查全率與F1值,優化情感分類效果。

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