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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>4種解決旅行商問題的強化學習求解算法

4種解決旅行商問題的強化學習求解算法

2021-03-17 | pdf | 2.04 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  基于迭代局部搜索(LLS)的啟發式算法是目前最為先進的旅行商問題求解算法,在多數國際公開算例上保持著世界最優紀錄。解構造方法是影響ⅡS性能的重要因素,為此,提岀4種不同的解構造方法。解構造方法Ⅰ為基準算法,其僅利用城市間的距離等靜態結構信息來構造初始解,解構造方法2~解構造方法4則嘗試利用搜索過程中積累的歷史數據,通過強化學習挖掘有用信息,用于引導解的構造過程。在25個國際公開算例上的測試結果表明,基于歷史信息的強化學習方法可有效優化構造解的質量,提升ⅡLS整體性能。

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