電子發燒友App
創作
發文章
發帖 
提問 
發資料
發視頻資料介紹
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 基于聚類質量的改進非負矩陣分解算法 4次下載
- 基于群組和密度的大規模軌跡聚類算法 2次下載
- 基于特征組分層和半監督學習的鼠標軌跡識別方法 9次下載
- 一種改進的密度峰值聚類圖像分割算法 6次下載
- 基于成對學習和圖像聚類的肺癌亞型識別 4次下載
- 一種基于自然最近鄰的密度峰值聚類算法 12次下載
- 如何使用拉普拉斯中心性和密度峰值進行無參數聚類算法的研究 12次下載
- 如何使用優化圖的半監督學習進行行人檢測的詳細資料說明 5次下載
- 如何融合密度峰值進行高斯混合模型聚類算法概述 2次下載
- 基于主動學習先驗的半監督K-means聚類算法 0次下載
- 半監督的譜聚類圖像分割 4次下載
- 基于半監督學習的跌倒檢測系統設計_李仲年 4次下載
- 基于網格的多密度聚類算法
- 半監督聚類中基于密度的約束擴展方法
- 基于不均勻密度的自動聚類算法
- 神經網絡如何用無監督算法訓練 858次閱讀
- 深度學習中的無監督學習方法綜述 855次閱讀
- 如何在 Python 中安裝和使用頂級聚類算法 615次閱讀
- 代碼實現密度聚類DBSCAN 720次閱讀
- 10種頂流聚類算法Python實現（附完整代碼） 1619次閱讀
- 半監督學習代碼庫存在的問題與挑戰 1336次閱讀
- 半監督算法DocRE的新組件 1201次閱讀
- Google AI最新研究用無監督數據增強推進半監督學習，取得令人矚目的成果 3580次閱讀
- 關于機器學習的超全總結 4119次閱讀
- 主成分分析降維方法和常用聚類方法 1.5w次閱讀
- K-Means算法的簡單介紹 4934次閱讀
- Python無監督學習的幾種聚類算法包括K-Means聚類,分層聚類等詳細概述 3w次閱讀
- 深度解析機器學習三類學習方法 1.4w次閱讀
- 基于密度DBSCAN的聚類算法 2.1w次閱讀
- k means聚類算法實例 1.5w次閱讀
上傳資料賺積分下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費下載
- 0.00 MB | 1491次下載 | 免費
- 2單片機典型實例介紹
- 18.19 MB | 95次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實例詳細資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識別和講解說明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 11次下載 | 免費
- 6100W短波放大電路圖
- 0.05 MB | 4次下載 | 3 積分
- 7基于單片機和 SG3525的程控開關電源設計
- 0.23 MB | 4次下載 | 免費
- 8基于AT89C2051/4051單片機編程器的實驗
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費
- 4LabView 8.0 專業版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費
- 5555集成電路應用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費
- 8開關電源設計實例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉中文版)
- 78.1 MB | 537793次下載 | 免費
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費
- 7十天學會AVR單片機與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費
工商網監
評論