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電子發燒友網>電子資料下載>顯示及光電>一種逐層分組卷積并構建輕量級網絡結構SKASNet

一種逐層分組卷積并構建輕量級網絡結構SKASNet

2021-03-24 | rar | 3.99 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  多數語義分割模型中的每個卷積層僅釆用單一大小的感受野,不利于模型提取多尺度特征。為此,使用選擇核卷積構建一個新的殘差模塊SKAS,通過調節感受野的大小獲得多尺度信息。同時,提出一種逐層分組卷積并構建輕量級網絡結構 SKASNET,在連續的SKAS模塊中分別使用不同的分組數,從而以相對平滑的方式降低網絡參數量并增強不同分組之間的信息交流。在 Cityscapes數據集上的實驗結果表明,該網絡模型僅有1.7M的參數量,分割精度達到68.5%,與 Segnet、 Inet和 Pspnet等模型相比,其能夠在大幅降低網絡參數量的同時取得良好的分割效果。

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