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電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>基于多視角自步學習的人體動作識別方法

基于多視角自步學習的人體動作識別方法

2018-03-29 | rar | 3.54 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  自步學習的動作識別方法采用課程學習的思路,忽略了不同視角動作特征對課程的影響,對多分類的人體兩維視頻復雜動作識別無法取得滿意效果。針對上述問題,提出一種多視角自步學習算法。選取5個視角并提取Trajectory、HOG、HOF、MBHx和MBHy作為各自視角下的特征信息,利用自步學習算法學習得出對應視角下的動作分類課程,使用線性規劃增強方法將不同視角下的課程進行融合,得出更適合解決多類復雜動作識別問題的綜合課程。實驗結果表明,相比單一視角自步學習方法和多視角支持向量機方法,該方法提高了多類復雜動作識別的效率和準確率,具有更高的可操作性和更廣泛的應用前景。

基于多視角自步學習的人體動作識別方法

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