基于相關性約束的隱喻理解方法
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標簽：約束(12663)
隱喻理解已成為語言學、認知學、計算機科學等研究的重要課題，也是自然語言處理中不可避免的任務．提出一種基于相關性約束的隱喻理解方法，利用隱含的相關角度計算目標域和源域的相關程度．首先，基于詞、詞的主題及語篇的主題擴展出多層次的語義表示；然后，利用上下文信息的相關關系，構(gòu)建多層次的相關性模型，模型通過多種角度的相關關系將跨層次的語義信息關聯(lián)起來；接著，采用random walk的方法，通過迭代計算獲得隱含角度的相關關系：最后，選擇與目標域具有最大相關度的屬性作為隱喻理解的結(jié)果．將模型應用到隱喻理解任務中，實驗結(jié)果表明，該方法能夠有效地實現(xiàn)隱喻自動理解．
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