為了緩解無線傳感器網絡（WSN）中傳感器節點分布不均勻、傳感器節點感知數據量不同而造成能耗不均衡、“熱區”等問題，提出一種優化網絡生命周期和最短化路徑的WSN移動sink路徑規劃算法（MSPPA）。首先，通過監測區域網格化，在每個網格內分布若干個移動sink候選訪問站點，sink在每個網格中選擇一個站點停留收集網格中節點數據；然后，分析所有傳感器節點的生命周期與sink站點選擇的關系，建立權衡網絡生命周期和sink移動路徑的優化模型；最后，使用雙鏈遺傳算法規劃移動sink遍歷網格的順序和選擇每個網格中移動sink訪問站點，得到移動sink節點遍歷所有網格收集數據的路徑。仿真結果顯示，與已有的低功耗自適應分簇（LEACH）算法與基于移動sink節點與集合節點（RN）的優化LEACH分簇算法（MS-LEACH-RN）相比，MSPPA在網絡生命周期方面提高了60%，且具有良好的能耗均衡性。實驗結果表明，MSPPA能有效緩解能量不均衡、“熱區”問題，延長網絡生命周期。