基于DE和PSO的裝配式住宅項(xiàng)目進(jìn)度優(yōu)化
大小：0.54 MB 人氣： 2017-11-28 需要積分：1
標(biāo)簽：粒子群算法(12952)
針對裝配式住宅項(xiàng)目進(jìn)度優(yōu)化問題，提出了基于差分算法（DE）和粒子群算法（PSO）的差分粒子群混合算法（ DEPSO）。建立了以項(xiàng)目工期最優(yōu)為目標(biāo)的進(jìn)度優(yōu)化模型，通過在DE和PSO之間建立信息交流機(jī)制，避免了單一算法容易落入局部最優(yōu)和精度低的缺陷。最后以某裝配式住宅項(xiàng)目為例，通過三種算法的比較，結(jié)果表明DEPSO在求解裝配式住宅項(xiàng)目進(jìn)度優(yōu)化中合理高效、魯棒性較強(qiáng)，能有效地解決裝配式住宅項(xiàng)目工期優(yōu)化問題，有較大的應(yīng)用價(jià)值。
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于DE和PSO的裝配式住宅項(xiàng)目進(jìn)度優(yōu)化下載
相關(guān)電子資料下載
- 采煤機(jī)用牽引干式變壓器優(yōu)化設(shè)計(jì)方案 1209
- 粒子群算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)（2） 775
- 粒子群算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)（1） 1372
- matlab-粒子群算法優(yōu)化simulink中的pid參數(shù)詳解 2839
- 粒子群優(yōu)化算法PSO優(yōu)化模糊控制論域 863
- 基于改進(jìn)的二階振蕩粒子群算法的參數(shù)估計(jì)方法 966
- 基于自適應(yīng)粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的負(fù)荷預(yù)測 1020
- 關(guān)于基于TMS320C6678的粒子群算法并行的設(shè)計(jì) 5228