創意FCM算法
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標簽：FCM(10577)
針對現有模糊聚類方法僅僅是對已有數據點的聚類的不足，提出了在已有數據集的基礎上找到新的一類集群的聚類方法CFCM。該算法在FCM算法的基礎上，通過引入觀測點P作為聚類的先驗知識，來大致確定未知集群的聚類中心，定義了權重系數A來限定觀測點對新的一類聚類中心形成的影響程度。人造數據集和UCI真實數據集的實驗結果表明，該算法不僅對已知數據點有較好的聚類效果，并且可以在觀測點P的作用下在特定區域創造出新的一類無已知數據點的集群中心點的大致位置，因而在實際中有潛在應用價值。
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