最近，幾乎所有科技公司都以自己用某種形式的機(jī)器學(xué)習(xí)來吸引風(fēng)險基金或者合作伙伴。但是對于那些嘗試在醫(yī)療健康中使用人工智能的公司，風(fēng)險是相當(dāng)?shù)拇螅@就意味著炒作人工智能概念結(jié)合醫(yī)療健康的公司，相較于那些真正專注在算法技術(shù)研究的公司，在這個行業(yè)中更加容易被淘汰

　　2012年，該地區(qū)的交易規(guī)模從之前的不到20家增至近70家，最近的一項調(diào)查顯示，超過一半的醫(yī)院計劃在5年內(nèi)采用人工智能，其中35%的計劃在兩年內(nèi)完成。在波士頓，Partners HealthCare剛剛宣布與通用電氣公司（GE HealthCare）開展為期10年的合作，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)整合到他們的網(wǎng)絡(luò)中。人工智能的應(yīng)用遠(yuǎn)不止改善臨床工作流程和加快處理索賠那么簡單。

　　“我們正在努力解決的問題是生產(chǎn)力的問題，”聯(lián)邦醫(yī)療保險和醫(yī)療補(bǔ)助中心的前代理局長安迪·斯拉維特說，在上周召開的為期兩天的會議上，斯坦福大學(xué)（Stanford University）的首席執(zhí)行官、衛(wèi)生保健IT專家、政策制定者和醫(yī)生齊聚一堂：“我們需要用更少的資源照顧更多的人，但如果我們只顧追逐太多的問題和商業(yè)模式，或者嘗試發(fā)明新的小工具，那就不會改變生產(chǎn)率。”這就是數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)所要解決的問題。

　　接受醫(yī)院調(diào)查的受訪者表示，這項技術(shù)可能對人口健康、臨床決策支持、診斷工具和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)產(chǎn)生最大影響。即使是藥物開發(fā)，現(xiàn)實世界的證據(jù)收集和臨床試驗，在人工智能的幫助下也會變得更快、更便宜、更準(zhǔn)確。但是，把我們所有的信心都放在AI上的時代還沒有到來。

　　▍科技巨頭搶占醫(yī)療高地

　　所以每個人都想擁抱人工智能，但是我們多久才能看到所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)中的醫(yī)療保健改革呢？最近，以自然語言處理或強(qiáng)大的圖像識別算法來處理這些幾十年的醫(yī)學(xué)研究數(shù)據(jù)的方式越來越多，涵蓋最直接的應(yīng)用到最復(fù)雜的診斷任務(wù)。

　　像醫(yī)療保健領(lǐng)域中的其他技術(shù)一樣，人工智能首先需要建立關(guān)鍵醫(yī)療數(shù)據(jù)，這方面存在嚴(yán)重限制的問題。但是，這并沒有阻止創(chuàng)新，數(shù)字健康的利益攸關(guān)者意識到，完全解開AI的真實潛力需要有戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，有質(zhì)量的數(shù)據(jù)，還要有對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的清醒理解。

　　隨著人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的成熟，科技領(lǐng)域的大公司并沒有回避行業(yè)創(chuàng)新帶來的巨大挑戰(zhàn)，比如監(jiān)管障礙、對質(zhì)量數(shù)據(jù)的法律訪問以及缺乏互操作性的持續(xù)問題。就在這個星期，谷歌宣布，它已經(jīng)開啟了自己在醫(yī)療保健領(lǐng)域的嘗試和真正的消費級機(jī)器學(xué)習(xí)能力。谷歌大腦與斯坦福大學(xué)（Stanford）、加州大學(xué)舊金山分校（University ofCalifornia San Francisco）展開合作，從數(shù)百萬名患者那里獲得識別數(shù)據(jù)。

　　正如谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查（SundarPichai）上周在谷歌的I / O開發(fā)者大會上所解釋的那樣，這還不止于此。去年，他們推出了張量計算中心，稱這個中心為ai- first數(shù)據(jù)中心。

　　皮查說：“在谷歌，我們把所有人關(guān)于人工智能的努力都投入到Google 。 AI。這是大家共同的努力并且公司所有的團(tuán)隊都致力于將人工智能的好處帶給每個人。“人工智能將專注于三個領(lǐng)域：研究、工具和基礎(chǔ)設(shè)施，以及人工智能應(yīng)用。

　　去年11月，谷歌的研究人員在JAMA發(fā)表了一篇論文，表明谷歌的深度學(xué)習(xí)算法在一組大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，可以檢測到糖尿病視網(wǎng)膜病變，準(zhǔn)確率超過90%。皮查說，他們希望能應(yīng)用人工智能的另一個領(lǐng)域是病理學(xué)。